一、核心功能：构建全维度感知与调控网络

1. 设备状态全量感知

• 针对一次设备（光伏逆变器、汇流箱、断路器等）：实时采集电压、电流、功率、温度等核心参数，监测设备运行工况（如逆变器效率、断路器分合闸状态）。

• 针对二次设备（保护装置、测控装置、通信设备等）：监控装置投退状态、报文传输质量、逻辑判断结果，保护与控制功能可靠触发。

• 针对舱体环境：通过温湿度传感器、烟雾探测器、红外热像仪等，实时监测舱内温度（精度 ±0.5℃）、湿度（±3% RH）、消防状态（如可燃气体浓度、明火）及安防情况（门禁、入侵报警）。

2. 智能分析与决策中枢
   基于边缘计算与 AI 算法，系统可实现：

• 故障诊断：通过对比设备历史数据与标准阈值，快速定位异常（如逆变器 IGBT 模块过热、二次回路通讯中断），诊断准确率达 95% 以上。

• 趋势预测：利用负荷预测模型，提前预判光伏出力波动，联动储能系统调整充放电策略；通过设备老化趋势分析，提前 3-6 个月预警维护需求（如电容寿命衰减）。

• 能效优化：动态调节舱内散热系统（如风扇转速、空调功率），在保证设备安全的前提下，将辅助能耗降低 10%-15%。

3. 闭环控制与联动执行
   系统可直接下达控制指令，实现 “监测 - 决策 - 执行” 自动化：

• 环境异常时，自动启动温控设备（如高温时开启液冷系统，低温时启动加热装置），将舱内温度稳定在 15-30℃优区间。

• 发生轻微故障时（如某路汇流箱过流），自动触发保护机制（如断开对应断路器），并向运维平台推送告警信息。

• 响应电网调度指令，通过调节逆变器有功 / 无功输出，参与电网调峰、调频，响应延迟控制在 50ms 以内。

二、技术架构：从 “边缘” 到 “云端” 的协同设计

• 边缘层：部署在预制舱内的边缘计算网关，负责数据采集（采样频率达 1kHz）、本地快速决策（如紧急停机指令），减少对云端依赖，端网络环境下的可靠性。

• 传输层：通过工业以太网（光纤 / 5G）实现数据加密传输，支持断点续传，满足电力行业 “三遥”（遥测、遥信、遥控）实时性要求（数据时延＜100ms）。

• 云端层：基于电力物联网平台（如国网 “智慧能源物联网”），实现多舱体集群管理、大数据分析、运维调度优化，支持 Web/APP 多终端访问。

三、核心优势：赋能预制舱 “提质降本”

1. 提升运行可靠性
   系统对设备异常的响应时间从传统人工巡检的小时级缩短至秒级，例如：当检测到电池舱内某电芯温度骤升（＞80℃）时，可在 3 秒内启动灭火装置并切断电源，将热失控风险降至低。
2. 降低运维成本
   通过远程监控与智能诊断，减少现场巡检频次（从每周 1 次降至每月 1 次），运维人员效率提升 50%；同时，预测性维护可降低非计划停机时间 30% 以上。
3. 增强电网兼容性
   支持 IEC 61850 等标准通信协议，可无缝接入电网调度系统，参与需求侧响应（如峰谷套利、容量租赁），使预制舱从 “被动负荷” 转变为 “主动调节资源”，提升电站综合收益。
4. 适配复杂场景
   针对高海拔、沙漠、沿海等环境，系统可定制化优化监测策略：例如，高原地区增加绝缘电阻监测频率，沿海地区强化盐雾腐蚀传感器的采样密度，监控精度不受环境干扰。

四、应用场景：从单体舱到集群化管理

• 分布式光伏电站：通过监控系统实现多预制舱的功率协同控制，平抑光伏出力波动，满足配电网接入要求。

• 大型地面电站：集群管理 100 + 预制舱，优化功率分配与储能调度，提升电站整体发电效率 2%-3%。

• 电网侧储能：作为 “虚拟电厂” 节点，通过监控系统参与电网黑启动、频率支撑，响应速度达毫秒级。

总结：“智慧大脑” 的核心价值